Machine code of two architectures identification

This is a dataset with probability of assigning a combination of machine codes of two architectures to one:

Arch. 1	Arch. 1	Alpha	X32	Amd64	Arm64	Hppa64	I486	I686	Ia64	Mips	Mips64	Ppc	Ppc64	RiscV64	S390	S390x	Sparc64
		#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8	#9	#10	#11	#12	#13	#14	#15	#16
#1	#2	0.09	0.21	0.07	0.04	0.03	0.07	0.06	0.05	0.05	0.06	0.05	0.06	0.04	0.04	0.04	0.05
#1	#3	0.09	0.06	0.22	0.04	0.04	0.07	0.06	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06	0.04	0.04	0.04	0.05
#1	#4	0.09	0.05	0.05	0.23	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06	0.04	0.04	0.04	0.06
#1	#5	0.08	0.07	0.07	0.07	0.19	0.04	0.04	0.04	0.06	0.06	0.05	0.04	0.04	0.04	0.04	0.07
#1	#6	0.08	0.06	0.05	0.06	0.04	0.2	0.07	0.05	0.05	0.06	0.05	0.06	0.04	0.04	0.04	0.05
#1	#7	0.08	0.07	0.06	0.05	0.04	0.2	0.08	0.05	0.06	0.06	0.05	0.05	0.03	0.03	0.05	0.04
#1	#8	0.24	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.09	0.07	0.08	0.06	0.07	0.03	0.03	0.04	0.07
#1	#9	0.09	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.06	0.09	0.24	0.06	0.06	0.03	0.04	0.05	0.07
#1	#10	0.23	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.07	0.08	0.09	0.06	0.06	0.03	0.04	0.04	0.07
#1	#11	0.09	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.06	0.06	0.06	0.23	0.08	0.04	0.04	0.04	0.06
#1	#12	0.1	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.06	0.05	0.06	0.04	0.25	0.04	0.04	0.05	0.07
#1	#13	0.07	0.06	0.06	0.06	0.04	0.06	0.05	0.06	0.06	0.07	0.07	0.06	0.17	0.03	0.03	0.05
#1	#14	0.08	0.05	0.05	0.05	0.04	0.05	0.04	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.04	0.08	0.22	0.06
#1	#15	0.08	0.04	0.04	0.05	0.04	0.04	0.04	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.04	0.03	0.26	0.05
#1	#16	0.09	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.06	0.05	0.06	0.05	0.06	0.04	0.04	0.05	0.25
#2	#3	0.07	0.1	0.26	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.06	0.07
#2	#4	0.06	0.22	0.04	0.08	0.04	0.04	0.03	0.06	0.06	0.06	0.06	0.07	0.04	0.03	0.05	0.07
#2	#5	0.06	0.07	0.07	0.06	0.21	0.04	0.03	0.05	0.06	0.06	0.06	0.05	0.04	0.04	0.05	0.06
#2	#6	0.07	0.24	0.04	0.04	0.04	0.09	0.06	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.06	0.07
#2	#7	0.07	0.26	0.03	0.03	0.03	0.08	0.09	0.03	0.04	0.04	0.03	0.03	0.04	0.05	0.07	0.07
#2	#8	0.06	0.07	0.06	0.03	0.03	0.06	0.05	0.17	0.06	0.07	0.06	0.07	0.03	0.04	0.05	0.06
#2	#9	0.07	0.07	0.06	0.03	0.03	0.06	0.05	0.03	0.05	0.19	0.07	0.07	0.03	0.04	0.05	0.07
#2	#10	0.06	0.07	0.06	0.03	0.03	0.06	0.05	0.03	0.02	0.29	0.06	0.06	0.03	0.04	0.05	0.06
#2	#11	0.04	0.08	0.07	0.04	0.03	0.06	0.06	0.04	0.04	0.05	0.2	0.08	0.04	0.04	0.05	0.08
#2	#12	0.08	0.08	0.07	0.04	0.03	0.07	0.06	0.03	0.04	0.04	0.04	0.22	0.04	0.04	0.06	0.07
#2	#13	0.06	0.07	0.07	0.06	0.04	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.14	0.03	0.04	0.06
#2	#14	0.05	0.08	0.07	0.04	0.04	0.07	0.06	0.04	0.05	0.05	0.05	0.05	0.04	0.08	0.18	0.07
#2	#15	0.06	0.07	0.07	0.04	0.03	0.06	0.06	0.05	0.05	0.06	0.05	0.06	0.03	0.03	0.21	0.06
#2	#16	0.05	0.21	0.04	0.05	0.03	0.04	0.03	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.03	0.04	0.05	0.07
#3	#4	0.06	0.07	0.07	0.2	0.03	0.04	0.02	0.06	0.06	0.07	0.07	0.07	0.04	0.03	0.04	0.07
#3	#5	0.06	0.07	0.07	0.06	0.2	0.04	0.02	0.05	0.06	0.06	0.06	0.06	0.04	0.04	0.05	0.06
#3	#6	0.07	0.08	0.09	0.04	0.04	0.22	0.06	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.06	0.07
#3	#7	0.07	0.09	0.23	0.03	0.03	0.08	0.09	0.03	0.04	0.04	0.03	0.03	0.04	0.04	0.06	0.06
#3	#8	0.07	0.07	0.17	0.05	0.03	0.04	0.03	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.03	0.04	0.06	0.07
#3	#9	0.07	0.07	0.07	0.03	0.03	0.06	0.05	0.04	0.05	0.19	0.07	0.07	0.03	0.04	0.06	0.07
#3	#10	0.06	0.06	0.07	0.03	0.03	0.05	0.05	0.03	0.02	0.29	0.06	0.07	0.03	0.04	0.05	0.06
#3	#11	0.05	0.08	0.08	0.04	0.03	0.06	0.05	0.04	0.04	0.05	0.2	0.08	0.04	0.04	0.05	0.08
#3	#12	0.05	0.08	0.09	0.04	0.04	0.06	0.06	0.03	0.04	0.04	0.04	0.23	0.04	0.04	0.05	0.09
#3	#13	0.07	0.08	0.17	0.06	0.04	0.05	0.04	0.05	0.05	0.05	0.06	0.05	0.08	0.04	0.04	0.07
#3	#14	0.05	0.07	0.08	0.04	0.04	0.07	0.05	0.04	0.05	0.05	0.05	0.05	0.04	0.08	0.17	0.07
#3	#15	0.06	0.07	0.07	0.04	0.03	0.06	0.05	0.06	0.05	0.06	0.06	0.06	0.03	0.03	0.2	0.06
#3	#16	0.05	0.07	0.17	0.05	0.04	0.04	0.03	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.03	0.04	0.05	0.07
#4	#5	0.06	0.05	0.05	0.09	0.18	0.05	0.04	0.05	0.06	0.06	0.06	0.05	0.04	0.04	0.05	0.07
#4	#6	0.06	0.07	0.06	0.07	0.03	0.15	0.06	0.05	0.06	0.06	0.07	0.07	0.04	0.03	0.05	0.07
#4	#7	0.06	0.06	0.05	0.07	0.03	0.16	0.07	0.06	0.06	0.07	0.06	0.06	0.04	0.03	0.05	0.07
#4	#8	0.06	0.04	0.04	0.2	0.03	0.04	0.04	0.08	0.07	0.07	0.07	0.07	0.03	0.04	0.05	0.07
#4	#9	0.06	0.04	0.04	0.08	0.03	0.03	0.03	0.04	0.08	0.21	0.07	0.07	0.03	0.04	0.06	0.07
#4	#10	0.06	0.05	0.04	0.09	0.03	0.04	0.03	0.04	0.03	0.24	0.07	0.07	0.03	0.04	0.06	0.08
#4	#11	0.06	0.05	0.04	0.19	0.03	0.04	0.04	0.07	0.06	0.07	0.08	0.07	0.03	0.04	0.05	0.06
#4	#12	0.07	0.05	0.05	0.09	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.06	0.06	0.22	0.03	0.04	0.06	0.07
#4	#13	0.07	0.05	0.05	0.08	0.04	0.06	0.05	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.17	0.03	0.04	0.04
#4	#14	0.07	0.05	0.05	0.08	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.06	0.05	0.05	0.04	0.07	0.18	0.07
#4	#15	0.07	0.04	0.04	0.18	0.03	0.05	0.04	0.07	0.06	0.07	0.06	0.06	0.03	0.05	0.08	0.07
#4	#16	0.05	0.04	0.04	0.1	0.04	0.04	0.04	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06	0.04	0.04	0.04	0.25
#5	#6	0.06	0.07	0.06	0.04	0.12	0.07	0.06	0.06	0.07	0.07	0.06	0.06	0.04	0.04	0.05	0.06
#5	#7	0.07	0.06	0.05	0.05	0.07	0.14	0.07	0.05	0.06	0.07	0.06	0.05	0.04	0.04	0.05	0.06
#5	#8	0.05	0.05	0.05	0.05	0.09	0.04	0.04	0.05	0.08	0.21	0.06	0.04	0.04	0.04	0.04	0.09
#5	#9	0.04	0.04	0.04	0.04	0.14	0.06	0.05	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.04	0.05	0.06	0.07
#5	#10	0.04	0.04	0.04	0.04	0.14	0.06	0.05	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.04	0.05	0.06	0.07
#5	#11	0.05	0.05	0.05	0.05	0.08	0.04	0.03	0.03	0.05	0.06	0.19	0.08	0.05	0.05	0.07	0.08
#5	#12	0.05	0.05	0.05	0.05	0.08	0.05	0.04	0.04	0.07	0.08	0.17	0.06	0.04	0.04	0.05	0.08
#5	#13	0.06	0.05	0.05	0.07	0.08	0.05	0.05	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.13	0.05	0.06	0.06
#5	#14	0.06	0.04	0.04	0.04	0.08	0.05	0.05	0.06	0.06	0.07	0.06	0.06	0.05	0.14	0.07	0.07
#5	#15	0.06	0.04	0.04	0.04	0.08	0.04	0.04	0.05	0.07	0.07	0.06	0.05	0.04	0.03	0.19	0.08
#5	#16	0.03	0.03	0.03	0.04	0.17	0.06	0.05	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.05	0.05	0.06	0.08
#6	#7	0.07	0.05	0.05	0.04	0.04	0.09	0.23	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.07	0.07
#6	#8	0.06	0.07	0.06	0.04	0.03	0.07	0.05	0.05	0.02	0.26	0.06	0.07	0.03	0.03	0.05	0.06
#6	#9	0.06	0.07	0.06	0.04	0.03	0.07	0.05	0.02	0.05	0.24	0.06	0.06	0.03	0.04	0.06	0.07
#6	#10	0.06	0.07	0.06	0.04	0.03	0.22	0.02	0.06	0.06	0.07	0.06	0.06	0.03	0.04	0.06	0.07
#6	#11	0.07	0.06	0.05	0.03	0.03	0.24	0.02	0.06	0.06	0.06	0.07	0.07	0.03	0.04	0.05	0.06
#6	#12	0.07	0.06	0.05	0.03	0.03	0.25	0.02	0.06	0.06	0.06	0.06	0.07	0.03	0.04	0.05	0.06
#6	#13	0.06	0.07	0.06	0.06	0.04	0.07	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.14	0.04	0.04	0.07
#6	#14	0.04	0.06	0.05	0.03	0.03	0.3	0.02	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.03	0.07	0.07	0.06
#6	#15	0.05	0.07	0.06	0.04	0.03	0.08	0.06	0.05	0.05	0.06	0.05	0.06	0.03	0.03	0.21	0.07
#6	#16	0.05	0.06	0.05	0.03	0.03	0.07	0.05	0.03	0.02	0.29	0.06	0.07	0.03	0.04	0.05	0.07
#7	#8	0.07	0.07	0.06	0.03	0.03	0.19	0.05	0.07	0.06	0.07	0.06	0.07	0.03	0.04	0.05	0.06
#7	#9	0.07	0.07	0.06	0.03	0.03	0.19	0.06	0.06	0.07	0.07	0.06	0.06	0.03	0.04	0.05	0.06
#7	#10	0.07	0.07	0.06	0.03	0.03	0.19	0.06	0.06	0.06	0.07	0.06	0.06	0.03	0.04	0.05	0.06
#7	#11	0.05	0.06	0.05	0.05	0.03	0.17	0.07	0.06	0.06	0.07	0.07	0.07	0.03	0.03	0.05	0.07
#7	#12	0.04	0.07	0.05	0.05	0.03	0.17	0.07	0.06	0.06	0.07	0.07	0.07	0.03	0.03	0.05	0.07
#7	#13	0.07	0.07	0.05	0.05	0.04	0.16	0.07	0.04	0.05	0.05	0.05	0.04	0.08	0.04	0.05	0.07
#7	#14	0.04	0.07	0.07	0.04	0.03	0.18	0.05	0.05	0.05	0.06	0.05	0.05	0.03	0.07	0.08	0.07
#7	#15	0.05	0.07	0.06	0.04	0.03	0.18	0.07	0.06	0.06	0.06	0.05	0.06	0.03	0.05	0.07	0.06
#7	#16	0.05	0.07	0.06	0.03	0.03	0.18	0.05	0.06	0.06	0.07	0.06	0.07	0.03	0.04	0.06	0.07
#8	#9	0.06	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.1	0.26	0.09	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05
#8	#10	0.06	0.05	0.05	0.04	0.04	0.05	0.04	0.27	0.07	0.1	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05
#8	#11	0.06	0.05	0.05	0.04	0.03	0.04	0.04	0.09	0.06	0.06	0.09	0.24	0.04	0.03	0.04	0.04
#8	#12	0.07	0.05	0.05	0.04	0.03	0.05	0.04	0.1	0.06	0.06	0.03	0.27	0.04	0.04	0.04	0.04
#8	#13	0.06	0.05	0.05	0.06	0.04	0.05	0.04	0.05	0.06	0.06	0.07	0.05	0.08	0.03	0.04	0.2
#8	#14	0.06	0.04	0.04	0.03	0.03	0.04	0.04	0.08	0.06	0.08	0.05	0.06	0.03	0.08	0.21	0.06
#8	#15	0.07	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.08	0.07	0.07	0.06	0.07	0.03	0.02	0.27	0.04
#8	#16	0.05	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.1	0.06	0.07	0.05	0.06	0.03	0.04	0.04	0.27
#9	#10	0.06	0.05	0.05	0.04	0.04	0.05	0.05	0.04	0.1	0.25	0.05	0.05	0.04	0.04	0.04	0.06
#9	#11	0.06	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.07	0.08	0.08	0.21	0.08	0.04	0.03	0.04	0.06
#9	#12	0.06	0.05	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.08	0.08	0.23	0.07	0.09	0.03	0.03	0.04	0.05
#9	#13	0.06	0.05	0.04	0.06	0.04	0.05	0.04	0.04	0.08	0.08	0.08	0.07	0.17	0.04	0.04	0.07
#9	#14	0.07	0.05	0.04	0.04	0.03	0.05	0.04	0.06	0.07	0.07	0.05	0.05	0.04	0.07	0.2	0.07
#9	#15	0.07	0.04	0.04	0.04	0.03	0.05	0.04	0.08	0.08	0.22	0.04	0.04	0.03	0.05	0.08	0.06
#9	#16	0.05	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.07	0.09	0.25	0.05	0.05	0.04	0.04	0.04	0.09
#10	#11	0.06	0.05	0.04	0.04	0.03	0.05	0.04	0.07	0.07	0.08	0.22	0.08	0.04	0.03	0.04	0.06
#10	#12	0.06	0.05	0.05	0.04	0.03	0.05	0.04	0.07	0.07	0.23	0.06	0.09	0.03	0.04	0.04	0.05
#10	#13	0.06	0.05	0.05	0.06	0.04	0.05	0.04	0.04	0.07	0.08	0.08	0.07	0.18	0.03	0.04	0.07
#10	#14	0.07	0.05	0.04	0.04	0.03	0.05	0.04	0.06	0.08	0.07	0.05	0.05	0.04	0.07	0.2	0.06
#10	#15	0.07	0.04	0.04	0.04	0.03	0.05	0.04	0.07	0.08	0.22	0.04	0.04	0.03	0.05	0.08	0.06
#10	#16	0.05	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.07	0.07	0.26	0.05	0.05	0.04	0.04	0.04	0.1
#11	#12	0.07	0.05	0.05	0.05	0.04	0.05	0.05	0.03	0.04	0.04	0.26	0.09	0.04	0.04	0.04	0.05
#11	#13	0.07	0.06	0.05	0.07	0.04	0.05	0.04	0.04	0.05	0.06	0.08	0.08	0.18	0.04	0.04	0.05
#11	#14	0.07	0.05	0.05	0.04	0.03	0.05	0.04	0.06	0.06	0.07	0.07	0.06	0.03	0.07	0.19	0.07
#11	#15	0.07	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.07	0.06	0.07	0.07	0.07	0.03	0.02	0.24	0.06
#11	#16	0.05	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.07	0.05	0.06	0.24	0.07	0.04	0.04	0.05	0.09
#12	#13	0.07	0.06	0.05	0.07	0.04	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.18	0.04	0.08	0.04	0.04	0.07
#12	#14	0.07	0.05	0.04	0.04	0.03	0.05	0.04	0.06	0.06	0.08	0.07	0.06	0.03	0.06	0.2	0.07
#12	#15	0.07	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.07	0.06	0.07	0.07	0.21	0.03	0.04	0.08	0.05
#12	#16	0.05	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.08	0.05	0.06	0.07	0.25	0.04	0.04	0.04	0.09
#13	#14	0.07	0.05	0.04	0.05	0.04	0.05	0.04	0.02	0.04	0.04	0.05	0.03	0.07	0.3	0.07	0.06
#13	#15	0.06	0.05	0.05	0.06	0.04	0.05	0.04	0.05	0.05	0.06	0.06	0.05	0.08	0.03	0.2	0.08
#13	#16	0.05	0.04	0.04	0.05	0.04	0.04	0.04	0.02	0.03	0.03	0.05	0.03	0.33	0.06	0.07	0.08
#14	#15	0.03	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.04	0.1	0.37	0.1
#14	#16	0.06	0.04	0.04	0.04	0.04	0.05	0.04	0.03	0.04	0.05	0.04	0.04	0.04	0.09	0.27	0.09
#15	#16	0.06	0.04	0.04	0.04	0.03	0.04	0.04	0.06	0.05	0.06	0.04	0.05	0.04	0.05	0.25	0.09